Aller au contenu
NOT MORE.
Perspectives

IA et automatisation

L’IA a accéléré le travail. Que payez-vous ?

Une question légitime sur l’efficacité, le prix et la responsabilité du travail livré.

Si un outil peut générer des textes ou des images en quelques secondes, il est raisonnable de se demander ce que cela change au prix. Certaines tâches deviennent plus rapides. D’autres restent nécessaires ou gagnent en importance.

Vous devriez pouvoir voir où l’efficacité s’est améliorée et quelles responsabilités demeurent. Cela vous donne une base juste pour évaluer le travail et les conditions de la collaboration.

Une discussion utile sur le prix porte sur le processus, le résultat convenu et le modèle commercial. « Nous utilisons l’IA » en dit très peu sur ce que vous recevez ou sur qui vérifie le travail livré.

Ce qui peut être accéléré

Un outil peut aider à explorer des directions, rédiger des variantes, transcrire, organiser des informations ou créer des images. Son utilité dépend de la tâche, des instructions et des critères utilisés pour évaluer le résultat.

La génération n’est qu’une partie d’une campagne. L’équipe doit encore comprendre le public, choisir l’argument, vérifier l’offre, préserver l’identité du produit et préparer les formats nécessaires.

Certains projets peuvent être réalisés très rapidement. D’autres demandent des références supplémentaires, des corrections et des vérifications. Le temps doit être mesuré ou estimé honnêtement pour la situation précise.

Que se passe-t-il après la première génération ?

Imaginez une campagne fictive pour un sac. Il nous faut une image, un message et des adaptations pour deux environnements. Un résultat séduisant doit être vérifié avant de devenir un support de campagne.

NOT MORE. / EXEMPLE EXPLIQUÉ

La génération est une étape. La livraison demande d’autres vérifications.

Exemple illustratif. Les conditions sont expliquées dans l’article.

  1. Informations

    Produit, public, objectif, conditions

  2. Génération

    Des versions pertinentes au regard du besoin

  3. Sélection

    Un choix selon les critères du projet

  4. Vérification

    Exactitude et cohérence

  5. Préparation

    Formats, destinations et mise en œuvre

Les étapes d’une production assistée par l’IA : informations, génération, sélection, vérification et livraison.
Que se passe-t-il après la première génération ?
ÉtapeQuestion de vérification
InformationsConnaissons-nous le produit, le public, l’objectif et les conditions de l’offre ?
GénérationDisposons-nous de variantes pertinentes au regard du besoin ?
SélectionQuelle variante répond le mieux aux critères du projet ?
VérificationLe produit, les affirmations, les textes et les détails sont-ils exacts ?
PréparationLe support fonctionne-t-il dans les formats et les destinations utilisés ?

Ces étapes n’exigent pas un nombre d’heures fixe. Elles décrivent des responsabilités. L’automatisation peut réduire l’effort à plusieurs endroits, et le projet doit bénéficier de cette efficacité de la façon convenue.

Ce qu’il peut rester à faire après une génération réussie

Par exemple, l’outil peut produire rapidement l’image de base. Si le plan exige une composition avec texte intégré et un ensemble de composants séparés, l’équipe doit préparer les deux usages : recadrages, image sans texte, textes correspondants et vérifications lors de la mise en œuvre.

Une partie peut être automatisée. La responsabilité reste de livrer ce dont la campagne convenue a besoin. Expliquer ces exigences avant de chiffrer aide à montrer pourquoi générer une image et livrer un support utilisable peuvent demander des temps différents.

Comment l’efficacité devrait influer sur le prix

Avec une facturation à l’heure, la discussion porte sur le temps facturable réel et les règles convenues. Facturer des heures non travaillées n’est pas acceptable. Dans un projet au forfait, la base est le livrable, le périmètre, la responsabilité et les conditions convenus.

L’efficacité peut permettre un prix plus bas, davantage d’exploration, un délai plus court ou des vérifications plus approfondies. Ce sont des options à négocier et à expliquer. L’utilisation de l’IA n’appelle pas à elle seule une remise universelle, et ne justifie pas non plus un prix inexpliqué.

Le client doit comprendre ce qu’il achète. L’agence doit expliquer la valeur du résultat et la responsabilité qu’elle assume.

Ce qui reste de la responsabilité de l’équipe

Un outil ne connaît pas automatiquement toutes les conditions de l’entreprise. Il peut produire une affirmation non vérifiée, modifier un détail du produit ou mal interpréter une exigence.

L’équipe qui livre fixe les vérifications adaptées : informations, composition, cohérence, fonctionnement et conditions d’utilisation. Les données et les éléments saisis dans les outils sont gérés selon les accords et les paramètres applicables au projet.

« C’est ce que l’IA a généré » ne résout pas le problème du client. Revoyez et corrigez le livrable avant de l’utiliser.

Comment nous en parlons chez NOT MORE.

Nous voulons que les outils aident le projet. Nous expliquons ce que nous incluons, ce qui peut être accéléré et quelles vérifications restent nécessaires. Nous ne présentons pas le nombre de tentatives ni la complexité de l’outil comme un substitut à la valeur livrée.

Si une tâche peut être résolue simplement et efficacement, c’est une information utile pour la proposition. Si certaines exigences demandent un travail supplémentaire, nous les décrivons précisément.

Trois questions sur une offre qui utilise l’IA

  • Quelle partie du processus est accélérée, et comment cela se reflète-t-il dans le projet ?
  • Quel livrable et quelles vérifications sont inclus ?
  • Qui est responsable si des corrections sont nécessaires ?

Qu’attendez-vous d’un projet assisté par l’IA ?

Partez du livrable, de l’usage prévu et des éléments dont vous disposez. Nous pouvons voir ensemble le processus nécessaire et la façon dont un éventuel gain d’efficacité devrait se refléter dans la proposition.

D’UNE QUESTION À VOTRE SITUATION

Qu’est-ce qui mérite une réponse plus claire dans votre entreprise ?

Voyons où l’IA pourrait vous aider
Rechercher sur le site

Trouvez une direction.

Décrivez votre besoin. Ce guide recherche des articles, des scénarios et des informations sur ce site.

Type de contenu