Przejdź do treści
NOT MORE.
Perspektywy

AI i automatyzacja

AI przyspieszyła pracę. Za co Państwo płacą?

Uzasadnione pytanie o efektywność, cenę i odpowiedzialność za dostarczoną pracę.

Jeśli narzędzie może wygenerować teksty lub obrazy w kilka sekund, rozsądnie jest zapytać, co to zmienia w cenie. Niektóre zadania stają się szybsze. Inne pozostają potrzebne lub zyskują na znaczeniu.

Powinni Państwo móc zobaczyć, gdzie poprawiła się efektywność i jakie odpowiedzialności pozostają. To daje uczciwą podstawę do oceny pracy i warunków współpracy.

Przydatna rozmowa o cenie dotyczy procesu, uzgodnionego rezultatu i modelu handlowego. „Używamy AI” mówi bardzo niewiele o tym, co Państwo otrzymują, ani o tym, kto sprawdza dostarczoną pracę.

Co można przyspieszyć

Narzędzie może pomóc badać kierunki, tworzyć warianty, transkrybować, porządkować informacje lub tworzyć obrazy. Jego przydatność zależy od zadania, instrukcji i kryteriów, według których ocenia się wynik.

Generowanie to tylko część kampanii. Zespół nadal musi zrozumieć odbiorców, wybrać argument, sprawdzić ofertę, zachować tożsamość produktu i przygotować potrzebne formaty.

Niektóre projekty da się zrobić bardzo szybko. Inne wymagają dodatkowych odniesień, poprawek i sprawdzeń. Czas trzeba uczciwie mierzyć lub szacować dla konkretnej sytuacji.

Co dzieje się po pierwszym wygenerowaniu?

Wyobraźmy sobie fikcyjną kampanię torebki. Potrzebujemy obrazu, przekazu i adaptacji dla dwóch środowisk. Atrakcyjny wynik trzeba sprawdzić, zanim stanie się materiałem kampanii.

NOT MORE. / PRZYKŁAD OBJAŚNIONY

Generowanie to jeden etap. Przekazanie wymaga innych sprawdzeń.

Przykład poglądowy. Warunki wyjaśniono w artykule.

  1. Informacje

    Produkt, odbiorcy, cel, warunki

  2. Generowanie

    Wersje istotne dla potrzeby

  3. Selekcja

    Wybór według kryteriów projektu

  4. Sprawdzenie

    Dokładność i spójność

  5. Przygotowanie

    Formaty, miejsca docelowe i wdrożenie

Etapy produkcji wspieranej przez AI: informacje, generowanie, wybór, sprawdzenie i dostarczenie.
Co dzieje się po pierwszym wygenerowaniu?
EtapPytanie kontrolne
InformacjeCzy znamy produkt, odbiorców, cel i warunki oferty?
GenerowanieCzy mamy warianty odpowiednie do potrzeby?
WybórKtóry wariant najlepiej spełnia kryteria projektu?
SprawdzenieCzy produkt, twierdzenia, teksty i szczegóły są dokładne?
PrzygotowanieCzy materiał działa w używanych formatach i miejscach docelowych?

Te etapy nie wymagają stałej liczby godzin. Opisują odpowiedzialności. Automatyzacja może zmniejszyć wysiłek w kilku miejscach, a projekt musi korzystać z tej efektywności w uzgodniony sposób.

Co może zostać do zrobienia po dobrym wygenerowaniu

Na przykład narzędzie może szybko stworzyć obraz bazowy. Jeśli plan wymaga kompozycji ze zintegrowanym tekstem i zestawu osobnych komponentów, zespół musi przygotować oba zastosowania: kadry, obraz bez tekstu, odpowiednie teksty i sprawdzenia podczas wdrożenia.

Część da się zautomatyzować. Odpowiedzialnością pozostaje dostarczenie tego, czego potrzebuje uzgodniona kampania. Wyjaśnienie tych wymagań przed wyceną pomaga pokazać, dlaczego wygenerowanie obrazu i dostarczenie użytecznego materiału mogą wymagać różnego czasu.

Jak efektywność powinna wpływać na cenę

Przy rozliczeniu godzinowym rozmowa dotyczy rzeczywistego czasu podlegającego rozliczeniu i uzgodnionych zasad. Rozliczanie nieprzepracowanych godzin jest niedopuszczalne. W projekcie z ceną ryczałtową podstawą są uzgodnione rezultat, zakres, odpowiedzialność i warunki.

Efektywność może pozwolić na niższą cenę, więcej eksploracji, krótszy termin lub dokładniejsze sprawdzenia. To opcje, które się negocjuje i wyjaśnia. Samo użycie AI nie wymaga uniwersalnego rabatu ani nie uzasadnia ceny bez wyjaśnienia.

Klient musi rozumieć, co kupuje. Agencja musi wyjaśnić wartość wyniku i odpowiedzialność, którą przyjmuje.

Co pozostaje odpowiedzialnością zespołu

Narzędzie nie zna automatycznie wszystkich warunków firmy. Może wytworzyć niesprawdzone twierdzenie, zmienić szczegół produktu lub źle zinterpretować wymaganie.

Zespół dostarczający pracę ustala odpowiednie sprawdzenia: informacje, kompozycję, spójność, działanie i warunki użycia. Dane i materiały wprowadzane do narzędzi są obsługiwane zgodnie z umowami i ustawieniami obowiązującymi w projekcie.

„Tak wygenerowała AI” nie rozwiązuje problemu klienta. Rezultat trzeba przejrzeć i poprawić przed użyciem.

Jak rozmawiamy o tym w NOT MORE.

Chcemy, by narzędzia pomagały projektowi. Wyjaśniamy, co uwzględniamy, co można przyspieszyć i jakie sprawdzenia pozostają potrzebne. Nie przedstawiamy liczby prób ani złożoności narzędzia jako substytutu dostarczonej wartości.

Jeśli zadanie można rozwiązać prosto i efektywnie, to przydatna informacja dla propozycji. Jeśli pewne wymagania wymagają dodatkowej pracy, opisujemy je precyzyjnie.

Trzy pytania o ofertę wykorzystującą AI

  • Która część procesu jest przyspieszana i jak odzwierciedla się to w projekcie?
  • Jaki rezultat i jakie sprawdzenia są uwzględnione?
  • Kto odpowiada, jeśli potrzebne są poprawki?

Czego oczekują Państwo od projektu wspieranego przez AI?

Warto wyjść od rezultatu, planowanego zastosowania i dostępnych materiałów. Możemy razem przyjrzeć się potrzebnemu procesowi i temu, jak ewentualny zysk efektywności powinien odzwierciedlić się w propozycji.

OD PYTANIA DO PAŃSTWA SYTUACJI

Co w Państwa firmie wymaga jaśniejszej odpowiedzi?

Sprawdźmy, gdzie AI mogłaby Państwu pomóc
Szukaj na stronie

Znajdźmy kierunek.

Prosimy opisać swoje potrzeby. Przewodnik wyszukuje artykuły, scenariusze i informacje dostępne na tej stronie.

Rodzaj materiału