Un asistente de IA podría ayudar a un posible comprador a concretar lo que necesita, explorar información verificada y preparar la siguiente conversación.
Alguien descubre la promoción después de que cierre la oficina de ventas. Quiere saber si un plano concreto está disponible y cuándo podría visitarlo. Un formulario recoge sus datos, pero sus preguntas se quedan sin respuesta. La utilidad del asistente depende de la conexión entre el stock de viviendas, la agenda y las personas que hacen el seguimiento.
El visitante deja sus datos en un formulario, pero no puede saber si el plano existe ni cuándo podría visitarlo.
LO QUE PROBARÍAMOSUna primera conversación más útil, con acceso directo a la oferta y a un asesor, sin que la información pública dependa de rellenar todos los campos comerciales.
Mostrado como disponible, una franja propuesta y una reserva con contrato son estados distintos.
LO QUE PROBARÍAMOSLa confirmación solo aparece cuando la agenda ha registrado la acción. Si no, la solicitud se registra con el estado correcto.
El contexto se pierde entre la primera pregunta y la conversación con el equipo.
LO QUE PROBARÍAMOSUn traspaso completo que podría reducir la preparación repetida y ayudar a que la gente llegue mejor informada.
Las preguntas recibidas, la diferencia entre una solicitud y una visita realizada, el tiempo hasta una conversación útil y los motivos por los que las consultas se enfrían. Hablaríamos con las personas que las gestionan, también sobre las preguntas que hacen los compradores después de ver un plano.
La fuente del stock de viviendas, cómo se presentan los precios y qué significa cada estado. Si hay documentos contradictorios con la información, resolver esa incoherencia va primero.
La agenda debería reflejar la capacidad real, y cada consulta necesitaría un responsable.
La pregunta recibe respuesta. La visita recibe una confirmación real.
PROPUESTA CREATIVA / EJEMPLO ILUSTRATIVOUsaríamos la IA para interpretar preguntas escritas en lenguaje corriente, explicar diferencias respaldadas por información validada y preparar un resumen. Los filtros explícitos, la comprobación de las franjas y la prevención de duplicados seguirían reglas de aplicación controladas. La interfaz se presentaría como un asistente de IA y no deduciría la situación financiera ni la elegibilidad de una persona a partir de su nombre, su idioma u otros indicios indirectos.
El asistente pregunta si el visitante prefiere explorar primero los planos o mirar también los horarios de visita.
Muestra dos opciones con terraza, de superficies y orientaciones distintas, y explica que el equipo tiene que volver a confirmar la disponibilidad de una de ellas.
Si el visitante elige una franja, el sistema la comprueba y la registra antes de mostrar la confirmación. En la demostración, cada estado está simulado y señalado.
Definiríamos el recorrido, los campos y las reglas, y después construiríamos la interfaz conversacional, el contenido validado y las conexiones necesarias.
Cubriríamos un fallo del catálogo, una franja que deja de estar disponible y un responsable ausente. Cuando la disponibilidad no se pueda comprobar, la respuesta explicaría ese límite y ofrecería un camino hacia el equipo.
Preferencias confirmadas, opciones comentadas, preguntas abiertas, estado de la cita y persona responsable. El equipo podría consultar la fuente y corregir el resumen.
Cada etapa tiene una experiencia para el visitante y un requisito para el proceso.
| Etapa | Experiencia del visitante | Requisito operativo |
|---|---|---|
| Descubrimiento | Llega a la página de un tipo de vivienda relevante | La campaña y la página mantienen la oferta y el contexto |
| Aclaración | Describe sus preferencias y puede corregir la interpretación | Los datos declarados se conservan; lo desconocido sigue visible |
| Exploración | Compara algunas opciones y sus diferencias | La información validada se recupera con su hora de comprobación |
| Visita | Elige un horario o pide que le llamen | La agenda confirma la acción, o se registra una solicitud con el estado correcto |
| Traspaso | Un asesor continúa a partir del contexto existente | Resumen, fuente, preguntas abiertas y siguiente responsable viajan juntos |
| Seguimiento | Recibe la información acordada después de la conversación | El equipo registra el resultado y el siguiente paso adecuado |
Escenario conceptual. Datos ficticios.
Una visita pedida o confirmada correctamente.
Demostración. Datos ficticios. Acciones simuladas. Respuestas guionizadas, sin IA conectada, sin datos personales y sin operaciones reales.
Fichas disponibles en el catálogo ficticio.
Datos ficticios del 8 de octubre de 2026. No son el stock actual ni la disponibilidad real de citas.
Fuentes y pregunta
Elige una situación y sigue lo que el sistema puede comprobar, lo que sigue siendo desconocido y el momento en que tiene que intervenir una persona.
Elegir otra situación reinicia la demostración.
Las comparaciones tendrían en cuenta el origen, el horario de oficina, el tipo de consulta y el tiempo hasta una decisión. Más conversaciones no demostrarían por sí solas más ventas.
Si la mayoría de los visitantes encuentran la respuesta más fácilmente en una tabla comparativa y una agenda sencilla, esas funciones pueden bastar. Si el stock no se puede mantener actualizado, el asistente podría centrarse en la aclaración y el traspaso, sin proponer automáticamente viviendas disponibles.
Revisar las preguntas reales, la fuente del stock y qué significa cada estado.
Interfaz, contenido validado, conexiones y vista de traspaso, incluidos los casos de fallo.
Ampliar cuando la calidad y el funcionamiento cumplan los criterios acordados.
Un orden orientativo; el calendario y la inversión siguen el contexto real.