Un assistant IA pourrait aider un acheteur potentiel à préciser ses besoins, à explorer des informations vérifiées et à préparer la prochaine conversation.
Quelqu’un découvre le programme après la fermeture du bureau de vente. Il veut savoir si un plan précis est disponible et quand il pourrait le visiter. Un formulaire recueille ses coordonnées, mais ses questions restent sans réponse. L’utilité de l’assistant dépend du lien entre le stock de logements, l’agenda et les personnes qui assurent le suivi.
Le visiteur laisse ses coordonnées dans un formulaire, mais ne peut pas savoir si le plan existe ni quand il pourrait visiter.
CE QUE NOUS TESTERIONSUne première conversation plus utile, avec un accès direct à l’offre et à un conseiller, sans que l’information publique dépende du remplissage de tous les champs commerciaux.
Un logement affiché comme disponible, un créneau proposé et une réservation sous contrat correspondent à des statuts différents.
CE QUE NOUS TESTERIONSLa confirmation n’apparaît qu’après l’enregistrement de l’action par l’agenda. Sinon, la demande est enregistrée avec le bon statut.
Le contexte se perd entre la première question et l’échange avec l’équipe.
CE QUE NOUS TESTERIONSUne transmission complète qui pourrait réduire la préparation répétée et aider les gens à arriver mieux informés.
Les questions reçues, la distinction entre une demande et une visite effectuée, le délai jusqu’à un échange utile et les raisons pour lesquelles les demandes s’essoufflent. Nous parlerions avec les personnes qui les traitent, y compris des questions que posent les acheteurs après avoir vu un plan.
La source du stock de logements, la façon dont les prix sont présentés et ce que signifie chaque statut. Si des documents contradictoires contiennent l’information, résoudre cette incohérence passe en premier.
L’agenda devrait refléter la capacité réelle, et chaque demande aurait besoin d’un responsable.
La question obtient une réponse. La visite obtient une vraie confirmation.
PROPOSITION CRÉATIVE / EXEMPLE ILLUSTRATIFNous utiliserions l’IA pour interpréter des questions écrites en langage courant, expliquer des différences appuyées par des informations validées et préparer un résumé. Les filtres explicites, la vérification des créneaux et la prévention des doublons suivraient des règles applicatives contrôlées. L’interface se présenterait comme un assistant IA et ne déduirait ni la situation financière ni l’éligibilité d’une personne à partir de son nom, de sa langue ou d’autres indices indirects.
L’assistant demande si le visiteur préfère d’abord explorer les plans ou aussi regarder les horaires de visite.
Il montre deux options avec terrasse, de surfaces et d’orientations différentes, et explique que la disponibilité de l’une doit être reconfirmée par l’équipe.
Si le visiteur choisit un créneau, le système le vérifie et l’enregistre avant d’afficher la confirmation. Dans la démonstration, chaque statut est simulé et signalé.
Nous définirions le parcours, les champs et les règles, puis construirions l’interface conversationnelle, le contenu validé et les connexions nécessaires.
Nous couvririons une panne du catalogue, un créneau qui devient indisponible et un responsable absent. Quand la disponibilité ne peut pas être vérifiée, la réponse expliquerait cette limite et proposerait un chemin vers l’équipe.
Préférences confirmées, options discutées, questions ouvertes, statut du rendez-vous et personne responsable. L’équipe pourrait consulter la source et corriger le résumé.
Chaque étape a une expérience pour le visiteur et une exigence pour le processus.
| Étape | Expérience du visiteur | Exigence opérationnelle |
|---|---|---|
| Découverte | Arrive sur la page d’un type de bien pertinent | La campagne et la page préservent l’offre et le contexte |
| Clarification | Décrit ses préférences et peut corriger l’interprétation | Les faits déclarés sont préservés ; les inconnues restent visibles |
| Exploration | Compare quelques options et leurs différences | L’information validée est récupérée avec son heure de vérification |
| Visite | Choisit un horaire ou demande à être rappelé | L’agenda confirme l’action, ou une demande est enregistrée avec le bon statut |
| Transmission | Un conseiller reprend à partir du contexte existant | Résumé, source, questions ouvertes et prochain responsable voyagent ensemble |
| Suivi | Reçoit les informations convenues après la conversation | L’équipe enregistre le résultat et la prochaine étape appropriée |
Scénario conceptuel. Données fictives.
Une visite demandée ou confirmée correctement.
Démonstration. Données fictives. Actions simulées. Réponses scénarisées, sans IA connectée, sans données personnelles et sans opérations réelles.
Fiches disponibles dans le catalogue fictif.
Données fictives du 8 octobre 2026. Il ne s’agit ni du stock actuel ni de la disponibilité réelle des rendez-vous.
Sources et question
Choisissez une situation et suivez ce que le système peut vérifier, ce qui reste inconnu et le moment où une personne doit intervenir.
Choisir une autre situation relance la démonstration.
Les comparaisons tiendraient compte de la source, des horaires d’ouverture, du type de demande et du délai jusqu’à une décision. Plus de conversations ne prouveraient pas à elles seules plus de ventes.
Si la plupart des visiteurs trouvent plus facilement la réponse dans un tableau comparatif et un agenda simple, ces fonctions peuvent suffire. Si le stock ne peut pas être tenu à jour, l’assistant pourrait se concentrer sur la clarification et la transmission, sans proposer automatiquement des logements disponibles.
Examiner les questions réelles, la source du stock et ce que signifie chaque statut.
Interface, contenu validé, connexions et vue de transmission, y compris les cas d’échec.
Étendre une fois que la qualité et le fonctionnement remplissent les critères convenus.
Un ordre indicatif ; le calendrier et l’investissement suivent le contexte réel.