Filtry nie odpowiadają na pytanie
Kolor łatwo wybrać; dopasowania do przestrzeni i planowanego użycia już nie.
CO BYŚMY SPRAWDZILIWyjaśnienie istotnych różnic i przyznanie się do brakujących informacji mogłoby pomóc kupującym lepiej wybierać.
Wszystkie przykłady
Jaśniejszy wybór, od pytania do zamówienia.
Asystent zakupowy mógłby zamieniać pytania o produkty w przydatne porównanie, na podstawie aktualnego katalogu i warunków sklepu.
„Czy zmieści się we wnęce 115 cm i utrzyma dwa monitory?”
Odwiedzający potrzebuje biurka do małego pokoju. Filtry pomagają w wyborze koloru, ale pytanie jest bardziej konkretne. Potrzebuje wymiarów, informacji o powierzchni roboczej i porównania, które może sprawdzić. Zaprojektowalibyśmy doświadczenie wokół trafnego wyboru, z naturalną drogą do produktu, płatności lub zespołu obsługi.
- Scenariusz
- Koncepcyjny scenariusz dla sklepu z meblami do domowego biura. Produkty i rozmowy w demonstracji są fikcyjne. Nie są to wyniki handlowe ani rekomendacje prawdziwych produktów.
- Co zakładamy
- Cechy produktów, warianty, dane o stanach magazynowych i warunki dostawy. Sprawdzilibyśmy, czy są kompletne i czy identyfikatory są spójne między katalogiem, koszykiem i systemem zamówień.
- Granica
- Płatności, zmiany zamówień, zwroty pieniędzy i wyjątki handlowe pozostają w zatwierdzonych procesach.
Zacząć od pytań, które mają znaczenie.
Hipotezy robocze
Wiarygodnie brzmiąca odpowiedź zastępuje sprawdzenie
Biurko o szerokości 120 cm może zostać błędnie przedstawione jako odpowiednie do 115 cm.
CO BYŚMY SPRAWDZILIReguły aplikacji sprawdzają twarde ograniczenia, takie jak maksymalna szerokość lub podany limit ceny. To, czego nie da się sprawdzić, pozostaje niepotwierdzone.
Problemem nie jest wybór
Sam asystent nie poprawiłby mylących zdjęć ani błędnych wymiarów.
CO BYŚMY SPRAWDZILINajpierw ustalić, czy trudność wynika z asortymentu, brakujących informacji czy warunków handlowych.
Dowody, których byśmy potrzebowali
Otrzymane pytania
Pytania do obsługi klienta, wyszukiwania bez wyników, wyjścia ze stron produktów i udokumentowane powody zwrotów.
Prostsze alternatywy
Sytuacje, w których jaśniejsza strona, filtr lub tabela porównawcza odpowiadają bardziej bezpośrednio. Rozmowa byłaby dostępna tam, gdzie wnosi kontekst, obok zwykłej nawigacji.
Dane katalogu
Kompletne cechy, warianty, stany magazynowe i spójne identyfikatory między katalogiem, koszykiem i systemem zamówień.
ROBOCZY POMYSŁ / REKOMENDACJA, KTÓRA SIĘ TŁUMACZY
Nie największe. To, które pasuje.
PROPOZYCJA KREATYWNA / PRZYKŁADJak pomysł mógłby nabrać kształtu.
AI interpretowałaby prośbę i formułowała porównanie. Reguły aplikacji sprawdzałyby twarde ograniczenia, a system zachowywałby identyfikator wariantu i źródło każdego istotnego atrybutu. Określilibyśmy, jak porządkowane są opcje: dopasowanie do wymagań kupującego jest oceniane jawnie, a reguły handlowe muszą być spójne ze sposobem przedstawienia rekomendacji.
„Mam wnękę 115 cm i potrzebuję biurka na dwa monitory.”
Asystent porównuje biurka węższe niż 115 cm z katalogu demonstracyjnego i pyta o wielkość podstaw monitorów.
„Miejsce na obie podstawy wymaga sprawdzenia.”
Model 100 × 60 cm mieści się w podanej szerokości. Model 120 cm przekracza limit i zostaje usunięty z porównania.
Strona produktu, bez danych kontaktowych.
Odwiedzający może przejść do strony produktu bez podawania danych. Jeśli poprosi o pomoc, przekazanie zachowuje jego wymiary i otwarte pytanie.
Od pomysłu do doświadczenia, które działa.
Co dostarczyłby projekt
Informacje i porównanie
Struktura informacji, komponenty porównania, rozmowa i połączenie z katalogiem.
Osobny dostęp po złożeniu zamówienia
Publiczne informacje o produktach i dane osobowe z zamówień wymagają różnych poziomów dostępu. Śledzenie zamówień odbywałoby się zweryfikowaną ścieżką, a wyjaśnienia dotyczące zwrotów byłyby zgodne z zatwierdzoną polityką.
Testy dla rzeczywistych sytuacji
Zmiany wariantów, niedostępne zapasy, aktualizacje cen, pytania bez odpowiedzi i prośby o zaprzestanie komunikacji.
Proponowana ścieżka.
Od pierwszego pytania do relacji po zamówieniu.
| Etap | Co może zrobić kupujący | Co byśmy zbudowali |
|---|---|---|
| Odkrycie | Trafia z wyszukiwarki, kampanii lub treści | Strony ze spójnymi obietnicami i informacjami |
| Doprecyzowanie | Opisuje przestrzeń, sposób użycia i swoje preferencje | Krótkie pytania, z mniej istotnymi szczegółami jako opcjonalnymi |
| Porównanie | Widzi opcje i powody ich dopasowania | Karty ze sprawdzalnymi cechami, kompromisami i tym, czego nie wiadomo |
| Decyzja | Otwiera stronę produktu i koszyk | Linki do dokładnego wariantu i kontrole przy zakupie |
| Po zakupie | Sprawdza szczegół lub prosi o pomoc | Osobny, zweryfikowany dostęp do informacji o zamówieniu |
| Stała relacja | Otrzymuje komunikację dopasowaną do swojej sytuacji | Zasady uwzględniające dostawę, stan obsługi i preferencje komunikacyjne |
Scenariusz koncepcyjny. Fikcyjne produkty i rozmowy.
Co się dzieje, gdy…
Wybór oparty na istotnych kryteriach i dokładnych informacjach.
Demonstracja. Fikcyjne dane. Symulowane działania. Zapisane odpowiedzi, bez podłączonej AI, danych osobowych i rzeczywistych operacji.
Katalog produktów
Dostępna szerokość: 115 cm. Dwa monitory, wymiary podstaw nie zostały podane.
DESK-100100 × 60 cmWymiary z fikcyjnego rekordu
DESK-120120 × 60 cmWymiary z fikcyjnego rekordu
Dostępne tylko w fikcyjnym katalogu. Zgodność z dwoma monitorami: nieznana.
Przeglądaj bezpośrednio rekordy demonstracyjne
DESK-100: 100 × 60 cm. DESK-120: 120 × 60 cm. Wykończenie: dąb, wariant fikcyjny. Wymiary podstaw monitorów są nieznane. To nie są produkty sprzedawane na tej stronie.
Fikcyjne dane z 8 października 2026 r. To nie jest aktualna oferta ani dostępność terminów.
Od informacji do działania
Źródła i pytanie
Proszę wybrać sytuację i prześledzić, co system może zweryfikować, co pozostaje nieznane i kiedy musi wkroczyć człowiek.
Wybór innej sytuacji uruchamia demonstrację od nowa.
Mierzyć cel, krok po kroku.
- Trafny wybór
- Wybór odpowiedniego wariantu i przejście do produktu i koszyka.
- Zamówienia i zwroty
- Zamówienia i powody zwrotów, zwłaszcza związane z produktem, który nie pasował.
- Błędne rekomendacje
- Przypadki, w których asystent polecił coś niezgodnego lub ukrył brakujące informacje.
- Wysiłek obsługi klienta
- Czas obsługi, powtarzające się pytania i poprawki.
Osoby, które decydują się skorzystać z asystenta, mogą już mieć inną intencję zakupową niż pozostali odwiedzający. Aby ocenić jego efekt, wybralibyśmy metodę dopasowaną do wielkości ruchu i udokumentowalibyśmy ograniczenia. Więcej wiadomości samo w sobie nie dowodzi lepszego doświadczenia.
Czego byśmy nie obiecywali i co zmieniłoby plan.
Czego jeszcze byśmy nie robili
- Płatności, zmiany zamówień lub zwroty pieniędzy obsługiwane przez asystenta.
- Dostęp do danych zamówień bez weryfikacji tożsamości.
- Komunikaty handlowe, które ignorują opóźnienie dostawy lub nierozwiązany problem.
Co zmieniłoby nasze zdanie?
Jeśli głównym problemem są brakujące wymiary, uzupełnienie katalogu może mieć pierwszeństwo. Jeśli pytań jest niewiele, statyczne porównanie i istniejąca obsługa mogłyby wystarczyć. Te alternatywy byłyby częścią decyzji inwestycyjnej.
Najpierw zrozumieć. Potem testować i dostosowywać.
Pytania i dane
Przejrzeć pytania, wyszukiwania bez wyników, zwroty i katalog.
Porównanie, które kupujący może sprawdzić
Asystent wyjaśnia opcje i prowadzi do istniejącej ścieżki zakupu.
Użyteczność, nie wolumen
Mierzyć trafne wybory, zwroty i wysiłek obsługi klienta, z udokumentowanymi ograniczeniami.
Kolejność orientacyjna; harmonogram i inwestycja zależą od rzeczywistego kontekstu.